基于自适应等距映射算法的软测量建模

• 作者: 吉文鹏 杨慧中
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应算法 等距映射算法 邻域图构造 欧氏距离 软测量 高斯过程回归
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 269-274
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 4022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.03.003

摘要

针对等距映射(Isomap)算法中的邻域图构造问题,提出1种自适应确定邻域的方法.利用欧氏距离计算样本相似系数.基于各样本的局部密度和平均密度构造密度指数函数.根据密度指数函数自适应调整样本的近邻数,构造合理的邻域图.采用高斯过程回归(GPR)建立模型.将该方法应用于某双酚A生产装置的软测量建模中.仿真结果表明,基于自适应Isomap算法建立的GPR模型比Isomap-GPR模型具有更高的估计精度,均方根误差减小了约15％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	228	1844	20.0	33.0
2	吉文鹏	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	3	1	1.0	1.0