一种基于边缘与区域信息的先验水平集图像分割方法

• 作者: 李洁 王斌 高新波
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形状先验 水平集 主动轮廓模型 曲线演化 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1067-1072
• 分类号: TP391
• 字数: 5250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2012.01067

摘要

传统的水平集图像分割方法仅考虑了图像的数据信息,因此对被遮盖的目标以及与背景灰度相近的目标无法达到理想的分割效果.针对这个问题,提出了一种基于边缘和区域信息的先验水平集图像分割方法.该方法首先将图像的区域信息融入基于边缘的水平集方法,然后将其与形状先验结合.对比实验表明该文方法由于综合考虑了多种信息,能够更好地完成被遮盖目标的分割,对于与背景灰度相近的目标也能达到更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	王斌	西安电子科技大学电子工程学院	24	269	7.0	16.0
3	李洁	西安电子科技大学电子工程学院	51	747	14.0	26.0