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摘要:
【目的】采用小波压缩结合遗传算法,优选脐橙糖度近红外光谱在线检测的建模变量,提高在线检测精度。【方法】利用近红外光谱检测装置采集脐橙样品的光谱,并将其转换为反射比光谱,在700.28~933.79nm波段,利用小波变换将一阶微分处理后的近红外反射比光谱变量压缩成小波系数变量。经遗传算法优选后,建立偏最小二乘法(PLS)模型,并对该模型的预测结果进行评价。【结果】利用小波压缩结合遗传算法优选变量建立的脐橙糖度PLS模型,预测效果最优,模型的相关系数为0.759,模型预测均方根误差为0.468°Brix。【结论】采用小波压缩结合遗传算法对变量进行优选,可提高脐橙糖度近红外光谱在线检测的精度。
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文献信息
篇名 脐橙糖度近红外光谱在线检测的建模变量优选
来源期刊 西北农林科技大学学报:自然科学版 学科 农学
关键词 近红外光谱 小波压缩 遗传算法 在线检测 脐橙糖度
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 机械与电子工程
研究方向 页码范围 215-220
页数 6页 分类号 O657.3|S123
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘燕德 154 1816 25.0 34.0
2 蔡丽君 12 164 7.0 12.0
3 万常斓 5 105 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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研究起点
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期刊影响力
西北农林科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-9387
61-1390/S
大16开
陕西杨陵西北农林科技大学北校区40号信箱
52-82
1936
chi
出版文献量(篇)
7709
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6
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110973
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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