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摘要:
针对新型智能优化算法——光线寻优算法局部搜索能力弱和收敛性理论完善困难的问题,提出一种贪婪光线寻优算法,并通过理论推导证明了该算法的局部收敛性.数值实验结果表明,对于单极值非线性标准测试函数,与粒子群算法和模拟退火算法相比,贪婪光线寻优算法具有更高的收敛精度和稳定性.
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文献信息
篇名 贪婪光线寻优算法的局部收敛性分析
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 费马原理 智能优化 光线寻优算法 局部收敛性
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 208-212
页数 分类号 O224
字数 3552字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈继红 哈尔滨工程大学理学院 83 717 15.0 23.0
2 李加莲 哈尔滨工程大学自动化学院 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
费马原理
智能优化
光线寻优算法
局部收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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6
总被引数(次)
24333
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