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摘要:
针对光线寻优算法的收敛性及其推广到高维收敛速度慢的问题,利用变分法和微分方程理论,对二维连续可导介质中的光线方程欧拉数值解法与光线寻优算法迭代公式的关系进行了研究.在光线寻优算法迭代公式中加入一项来改进算法,不仅使得精度提高一阶,而且加快了收敛速度,同时也为光线寻优算法的收敛性证明提供了新思路.6个标准测试函数的仿真结果表明:与光线寻优算法、保留精英遗传算法、标准粒子群算法相比,改进算法收敛速度较快,收敛成功率较高,其求解Rosenbrock的成功率高达98%,远高于保留精英遗传算法和标准粒子群算法.
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面向应用
多峰寻优
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内容分析
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文献信息
篇名 欧拉型光线寻优算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 数学
关键词 光线方程 欧拉法 光线寻优算法 函数优化 收敛速度
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 929-934
页数 分类号 O224
字数 4284字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.201107041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈继红 哈尔滨工程大学理学院 83 717 15.0 23.0
2 李焱 哈尔滨工程大学自动化学院 13 133 6.0 11.0
3 李加莲 哈尔滨工程大学自动化学院 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
光线方程
欧拉法
光线寻优算法
函数优化
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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16
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