基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过数值分析表明认知用户的均匀分配将最大化认知无线网络通信机会容量.在此基础上进一步设计了最优的认知用户数和相应的信道分配算法.理论推导和数值分析表明,最优认知用户数主要取决于主用户信道教与相应的认知用户通信需求概率.同时发现,在一定主用户通信需求概率下,存在一个最优的认知用户通信需求概率,使认知无线网络通信机会容量最大.该算法为相应情况的认知无线网络配置提供了一定的理论依据.
推荐文章
一种基于RAN架构无线接入网系统容量最大化的功率分配算法
功率分配
RAN架构
系统容量
人工鱼群算法
基于效益最大化的云虚拟机资源分配研究
虚拟机资源分配
效益最大化
NUM模型
模糊次梯度算法
认知无线电系统中最大化吞吐量的多信道检测-传输方案
认知无线电
频谱检测
吞吐量
自适应检测-传输
OFDM系统频谱效率最大化的研究
正交频分复用
子载波间隔
自适应
频谱效率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 认知通信机会容量最大化的信道分配研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 容量最大化 信道分配 认知无线网络 通信机会容量
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 17-20
页数 分类号 TN911
字数 2433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭伟 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 142 1387 19.0 29.0
2 谢先斌 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 4 41 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
容量最大化
信道分配
认知无线网络
通信机会容量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
论文1v1指导