一种快速散乱点自适应滤波方法

• 作者: 侯振杰 倪彤光 顾晓清 马正华
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 点模型 自适应 高斯核函数 柯西核函数 降噪
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2012.01.018

摘要

消除噪声是构造完美三维模型过程中必不可少的一步.梁新合提出基于自适应最优邻域的散乱点云降噪算法.但该算法效率较低,为此提出用准柯西函数取代该算法所采用的高斯函数,提高了算法效率.实验结果表明,本文算法能在有效剔除点模型表面噪声的同时较好地保持表面的尖锐特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪彤光	常州大学信息科学与工程学院	19	88	4.0	8.0
2	马正华	常州大学信息科学与工程学院	83	405	11.0	15.0
3	侯振杰	常州大学信息科学与工程学院	28	54	5.0	6.0
4	顾晓清	常州大学信息科学与工程学院	23	103	6.0	9.0