基于改进小波神经网络的汇率预测研究

• 作者: 李根全 漆玉娟 漆玉虎
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 汇率 小波神经网络 改进 基准价 预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与应用教学
• 页码范围: 40-43,56
• 分类号: F224
• 字数: 2239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2012.01.010

摘要

选取2010-01-01-2010-10-31期间内,美元兑人民币的汇率基准价,以Morlet为母小波基函数,采用紧密结合的的小波神经网络对汇率基准价作非线性逼近,并在此小波神经网络基础上进行改进,并通过Matlab软件对原网络与改进网络的训练过程进行了数值仿真.仿真结果表明,改进网络模型对汇率基准价的预测是可行的,其预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李根全	兰州交通大学数理与软件工程学院	2	3	1.0	1.0
2	漆玉娟	兰州交通大学数理与软件工程学院	5	52	4.0	5.0
3	漆玉虎	上海理工大学管理学院	3	35	3.0	3.0