基于Contourlet变换的CT和锥形束CT图像配准算法

• 作者: 刘迪 岳海振 李海云
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 图像配准 多分辨率分解 Contourlet变换 互信息
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 140-145
• 分类号: R318.04
• 字数: 3465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2012.02.06.

摘要

目的提出一种基于Contourlet变换,用于放射治疗定位的CT与锥形束CT(cone beam CT,CBCT)图像配准的方法.方法 利用Contourlet变换多尺度多方向的分辨特性,将待配准图像进行Contourlet变换分解,分解后的高频方向子带合成梯度图像,采用归一化互信息作为相似性测度,把梯度图像与低频方向子带以加权函数结合,进行临床医学图像的刚性配准,有效弥补了互信息配准中缺少空间信息的不足.结果 通过已知空间变换参数图像的配准结果验证了算法的准确性.配准后10幅图像变换参数的误差极小,且均方根误差接近于0.结论 该图像配准算法精确度高,并具有很好的鲁棒性,有助于提高图像引导放射治疗(image guided radiation therapy,IGRT)中解剖组织结构和靶区的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海云	首都医科大学生物医学工程学院	82	494	12.0	17.0
2	刘迪	首都医科大学生物医学工程学院	6	16	3.0	4.0
3	岳海振	首都医科大学生物医学工程学院	1	3	1.0	1.0