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摘要:
随着互联网技术和无线通信技术的发展,移动学习成为正式和非正式学习者的学习必备方式.使用Web日志数据挖掘技术和K-means聚类分析方法,通过对学习者的学习特征和行为进行监测与分析,有针对性地进行课程资源和教学过程设计,有效改善了系统的拓扑结构,实现了移动学习中个别化学习的目标.
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文献信息
篇名 基于K-means算法的Web日志挖掘在移动学习中的实现
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科 工学
关键词 Web日志挖掘 移动学习 K-means算法
年,卷(期) 2012,(16) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 92-94
页数 分类号 TP3
字数 3009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2012.16.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐正巧 西华师范大学实验中心 26 63 4.0 7.0
2 赵德伟 西华师范大学实验中心 25 62 4.0 7.0
3 高江锦 西华师范大学实验中心 31 63 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
移动学习
K-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
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80
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