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基于改进遗传算法的新鲜农产品配送路线优化研究
基于改进遗传算法的新鲜农产品配送路线优化研究
作者:
庄景明
彭昕昀
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
新鲜农产品
物流配送
路线优化
遗传算法
摘要:
在分析了农产品配送路线优化与普通物流路线优化的基础上,提出了新鲜农产品配送路线优化的数学模型,再应用改进的遗传算法对车辆运行路线进行优化,得到最优配送路线,经实例验证,改进的遗传算法是有效的.
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物流管理
配送中心
选址问题
0-1整数非线性规划
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内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于改进遗传算法的新鲜农产品配送路线优化研究
来源期刊
江西师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
新鲜农产品
物流配送
路线优化
遗传算法
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
399-402
页数
分类号
TP311.11
字数
4174字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭昕昀
韶关学院计算机科学学院
22
98
4.0
9.0
2
庄景明
韶关学院计算机科学学院
12
58
4.0
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引文网络
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引证文献(0)
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节点文献
新鲜农产品
物流配送
路线优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
江西师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5862
CN:
36-1092/N
开本:
大16开
出版地:
南昌市北京西路437号
邮发代号:
44-56
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
2864
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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江西师范大学学报(自然科学版)2012年第2期
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