基于灰度共生矩阵的DEM地形纹理特征量化研究

• 作者: 刘凯 汤国安 蒋圣 陶旸
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 灰度共生矩阵 地形纹理 DEM 量化分析
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 751-760
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2012.00751

摘要

DEM的地形纹理以其表达地形表面的纯粹性与分析数据的可派生性受到越来越多关注.本文选取陕西省10个不同地貌类型区的25m分辨率DEM数据,引入空间灰度共生矩阵(GLCM)对地形表面纹理特征进行定量分析.研究表明,25m分辨率DEM数据的GLCM模型适宜分析间距是大于等于3个栅格大小.各纹理参数中,相关度可用于地形纹理的方向性量化；方差、差的方差、对比度可用于对地形纹理的周期性分析；熵、二阶角矩、逆差矩可用于对地形纹理的复杂性分析.在DEM及其派生数据中,光照模拟数据计算的各纹理参数的平均变异系数最高,表明光照模拟数据最适合于地形纹理特征的量化研究.同时本文提出了一种多参数综合的地形纹理量化方法,通过运用综合周期性和综合复杂性两个指标对不同地形区量化分析,结果表明,这两个指标对不同地形形态响应显著,可用于地形形态分类与识别研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤国安	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	170	4085	34.0	54.0
2	陶旸	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	8	121	5.0	8.0
4	蒋圣	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	9	91	6.0	9.0
6	刘凯	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	14	127	8.0	11.0