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摘要:
先利用TM其他波段信息,将TM6波段的像元空间分辨率由120 m提高至30 m,对各子像元进行地类划分;再结合不同地表类型的热惯量特性,确定出每个子像元占原像元的权重和该子像元的辐射亮度;然后用单窗算法反演其温度,得到研究区地表温度的空间分布.对比三次卷积插值重采样反演地表温度的方法,该方法能更好地反演地表温度的空间分布特征.
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文献信息
篇名 基于地表类型的TM6波段像元分解方法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 像元分解 三次卷积插值 单窗算法 邻近效应
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 54-59
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2012.03.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王倩倩 南京大学国际地球系统科学研究所 18 181 8.0 13.0
2 覃志豪 南京大学国际地球系统科学研究所 88 4166 36.0 63.0
6 王斐 南京大学国际地球系统科学研究所 6 50 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
像元分解
三次卷积插值
单窗算法
邻近效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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37077
论文1v1指导