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摘要:
以北京市LandsatTM为数据源,提出了一种新的地表温度光谱分解模型(Temperature Unmixing with Spectral,TUS),以期将地表温度的空间分辨率提高到30 m.首先,基于线性光谱混合模型获得地表组分的丰度值.然后,基于温度/植被指数选取典型端元的地表温度.最后,综合地表组分的比辐射率数据实现地表温度的分解.结果表明,TUS模型能够有效地提高地表温度的空间分辨率,反映不同地表组分地表温度的空间差异性,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为1.25K和2.27 K,非常适合于复杂地表覆盖地区的地表温度降尺度处理.
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文献信息
篇名 基于线性光谱混合模型的地表温度像元分解方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 Landsat TM 线性光谱混合模型(LSMM) 温度/植被指数(TVX) 地表温度分解 北京
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 497-504
页数 8页 分类号 TP751.1
字数 6018字 语种 中文
DOI 10.11972/j.issn.1001-9014.2015.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃志豪 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 81 2637 30.0 50.0
2 王斐 南京大学地理与海洋科学学院 6 50 5.0 6.0
3 宋彩英 南京大学地理与海洋科学学院 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Landsat TM
线性光谱混合模型(LSMM)
温度/植被指数(TVX)
地表温度分解
北京
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导