人工蜂群神经网络同时测定三种氯酚类化合物

• 作者: 林晓宇 金晓英 钟一文
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 人工神经网络 紫外分光光度 氯酚
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 52-54,57
• 分类号: TP18
• 字数: 3274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2012.05.015

摘要

将改进过的人工蜂群算法用于训练人工神经网络,对紫外光谱重叠严重的邻氯酚、对氯酚以及2,4-二氯酚的混合溶液进行同时测定.在260-290nm的范围内,使用经过正交设计的25组混合溶液的吸光度作为神经网络的训练集.当网络的误差平方和收敛到0.1时,输入另5组混合溶液的吸光度预测其浓度.对照实验表明,使用新算法训练的神经网络在回收率和收敛速度上与使用BP算法、粒子群算法以及标准人工蜂群算法相比均有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金晓英	福建师范大学环境科学与工程学院	39	403	13.0	18.0
2	钟一文	福建农林大学计算机与信息学院	59	596	13.0	23.0
3	林晓宇	福建农林大学计算机与信息学院	15	85	5.0	9.0