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摘要:
具有脉冲的神经网络作为一种典型的混合系统在图像处理、模式识别、优化控制等实际工程中有广泛的应用.在这些应用中,要求神经网络具有鲁棒同步性质.因此,神经网络的鲁棒同步性研究受到许多学者的关注.本文将不确定非线性耦合函数引进到一般类神经网络中,通过构造适当的Lyapunov函数和运用一些不等式分析技术,研究了具有S-分布延时和脉冲控制的神经网络的鲁棒同步性质,得到了保证网络具有一般脉冲鲁棒同步的一个实用条件.
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文献信息
篇名 具有S-分布延时和脉冲控制的一类神经网络的鲁棒同步
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 S-分布延时 脉冲控制 Lyapunov函数 神经网络 鲁棒同步
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 269-274
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2012.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武怀勤 燕山大学理学院 21 32 3.0 4.0
2 郭强强 燕山大学理学院 1 0 0.0 0.0
3 徐国华 燕山大学理学院 1 0 0.0 0.0
4 王可望 燕山大学理学院 1 0 0.0 0.0
5 李宁 燕山大学理学院 33 91 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
S-分布延时
脉冲控制
Lyapunov函数
神经网络
鲁棒同步
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
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