动态自适应加权的多分类器融合词义消歧模型

• 作者: 张仰森 郭江
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词义消歧 分类器 多分类器融合 上下文特征
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 3-8,36
• 分类号: TP391
• 字数: 6496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.01.001

摘要

词义消歧一直是自然语言处理中的热点和难题.集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一,在系统研究已有集成学习方法在汉语词义消歧中的应用后,借鉴模式识别领域集成分类器思想,提出了一种动态自适应加权投票的多分类器集成方法来构建融合分类器.实验结果表明,所提融合分类器模型对汉语文本自动消歧结果的准确率提高较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学智能信息处理研究所	104	721	15.0	23.0
2	郭江	北京信息科技大学智能信息处理研究所	3	22	2.0	3.0