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摘要:
本文介绍了估计空值过程中的几种数据分类方法,着重介绍了包含空值的元组的归属问题。在估计空值过程中,K-means、模糊聚类、粗糙集都可以实现对数据的分类。本文分别介绍了这三种方法的实现原理和各自特点,并详细介绍了在分类实现过程中,包含空值的元组划归到最相似类别中的方法。
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线性判别分析
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数据分类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 估计空值过程中的几种数据分类方法研究
来源期刊 计算机与信息技术 学科 工学
关键词 空值 K-MEANS 模糊聚类 粗糙集
年,卷(期) jsjyxxjs_2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-36
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳红 南京工业职业技术学院计算机与软件学院 8 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
空值
K-MEANS
模糊聚类
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
出版文献量(篇)
2343
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19
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