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摘要:
针对空战战场环境下的目标可靠识别,提出了基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别方法.分析了目标属性的多层次及状态变量关系,提出了层次化的战斗识别动态贝叶斯网络拓扑结构及其参数设定方法,并运用时间片联合树算法进行不确定性动态推理,实现动态的目标属性判断与识别.仿真结果给出了目标的多层次属性信息,验证了模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 目标综合识别 动态贝叶斯网络 不确定推理 时间片联合树算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 893-897
页数 分类号 TN97|TP181|TP391
字数 3125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2012.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈怀新 24 235 9.0 14.0
2 张伟豪 2 4 1.0 2.0
3 王连亮 4 32 3.0 4.0
4 崔莹 3 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
目标综合识别
动态贝叶斯网络
不确定推理
时间片联合树算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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21
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28744
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