径向基神经网络在非线性非定常气动力建模中的应用研究

• 作者: 史志伟 李俊成 王峥华
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 径向基神经网络 非线性非定常气动力模型 等效缩减频率 谐波运动 阶跃运动
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 108-112,119
• 分类号: V211.3
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-1825.2012.01.019

摘要

基于南航NH-2风洞中某飞机模型大迎角大振幅单自由度偏航、滚转及偏航-滚转耦合的谐波、阶跃运动实验数据,应用径向基神经网络,研究人工神经网络描述非线性非定常气动力特性的能力.研究结果表明,所建立的径向基神经网络模型的预测结果与训练数据和验证数据都符合得很好,说明神经网络建模方法可以有效地对高度非线性的气动力进行建模.研究还表明,用神经网络建立模型时所需要的风洞实验数据可以减少,从而提高风洞实验效率、减少风洞实验的时间和成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史志伟	南京航空航天大学航空宇航学院	54	407	11.0	16.0
2	王峥华	南京航空航天大学航空宇航学院	2	19	2.0	2.0
3	李俊成	南京航空航天大学航空宇航学院	1	13	1.0	1.0