支持向量机向量维数对短期风电功率预测精度的影响

• 作者: 叶林 朱庆伟 王宁 陈盛
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 短期功率预测 支持向量机 向量维数 预测精度
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 63-69
• 分类号: TM615|TM715
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.15.012

摘要

为了提高短期风电功率的预测精度,采用支持向量机回归方法,以10 min采样间隔的实测风速和温度序列为输入数据,针对连续19天的历史数据按每隔5h进行一次预测,每次采用一天144组风速、温度数据进行训练.实验分别选取了10 min、30 min和1 h的预测时间尺度,得到不同向量维数下预测结果的均方误差、均方百分比误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及相关系数.结果表明,对于特定的预测对象,支持向量机向量维数具有一个使预测精度最高、误差最小的最优值；对于不同的预测时间尺度,向量维数的最优值一般不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁	中国农业大学信息与电气工程学院	62	385	9.0	16.0
2	叶林	中国农业大学信息与电气工程学院	56	1486	19.0	38.0
3	陈盛	中国农业大学信息与电气工程学院	3	29	2.0	3.0
4	朱庆伟	中国农业大学信息与电气工程学院	2	25	2.0	2.0