一种正交量子进化算法

• 作者: 郑建国 钱洁
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 量子进化算法 正交试验设计 因素分析 函数优化 组合优化
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 106-110
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于正交试验设计的量子进化算法.通过正交试验设计方法找到最有效的优秀个体知识组合,利用基于正交试验因素分析的约束修补算子对知识组合进行修补,并将获得的知识组合作为量子群体的吸引子.同时,采用正交试验结果动态调节量子更新转角大小,使得量子更新更简洁且具有自适应学习能力.Rastrigin和Ackley函数优化和0-1背包组合优化实验表明：该算法缩短了量子寻找到最佳知识组合的时间,降低了计算成本,提高了算法精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建国	东华大学智能系统研究中心	155	1539	19.0	33.0