均匀搜索粒子群算法的收敛性分析

• 作者: 吴晓军 李峰 辛云宏 马悦
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 均匀搜索粒子群算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1115-1120
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.008

摘要

本文将均匀搜索粒子群算法(Uniform search Particle Swarm Optimization,简称UPS0)的位置更新公式变换为一个差分方程,求解差分方程得到非递推的位置更新公式,推导解的收敛条件并求出了UPSO对学习系数c及惯性系数w的收敛区域,最后通过6个Benchmark 函数仿真实验对收敛区域的正确性进行验证,实验结果表明学习系数和惯性系数在收敛区域内时的UPSO收敛,不在收敛区域外时UPS0发散.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓军	陕西师范大学现代教学技术教育部重点实验室	32	229	8.0	14.0
5	李峰	陕西师范大学计算机科学学院	9	91	5.0	9.0
6	辛云宏	陕西师范大学物理学与信息技术学院	53	590	12.0	23.0
7	马悦	陕西师范大学计算机科学学院	7	44	3.0	6.0