最小方差无失真响应感知倒谱系数在说话人识别中的应用

• 作者: 张建平 张翔 杨琳 梁春燕 颜永红
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 673-678
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

研究最小方差无失真响应感知倒谱系数在说话人识别中的应用.提取最小方差无失真响应感知倒谱系数,对其进行高斯混合模型建模并采用联合因子分析的方法来拟合高斯混合模型中的说话人和信道差异,在美国国家标准技术研究院2008年说话人识别评测核心测试集上分别对最小方差无失真响应感知倒谱系数和传统的Mel频率倒谱系数进行测试.结果显示,两种不同特征的系统性能相当,采用线性融合方法后,在不同测试集上的等错误率相对下降了7.6％～30.5％,最小检测错误代价相对下降了3.2％～21.2％.实验表明,最小方差无失真响应感知倒谱系数能有效应用于说话人识别中,且与传统的Mel频率倒谱系数存在一定程度的互补性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨琳	中国科学院声学研究所	50	451	12.0	20.0
2	颜永红	中国科学院声学研究所	94	586	14.0	20.0
3	张翔	中国科学院声学研究所	73	341	11.0	14.0
4	张建平	中国科学院声学研究所	30	421	13.0	20.0
5	梁春燕	中国科学院声学研究所	9	43	5.0	6.0