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摘要:
为了更有效地实现物流管理,充分利用数据资源,构建符合企业发展的健康的物流管理模式,基于支持向量机的理论知识,提出了一种新的物流管理质量水平的分析模型.模型通过对物流业务过程中的影响因素的分析,预测物流业务实施中的管理效益,为物流管理系统优化提供理论支持.新模型与神经网络模型的实验对比,精度和效率方面都显示出更优的性能,具有很强的实用性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的物流管理质量评价模型的构建
来源期刊 河南科技学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 支持向量机 物流信息系统 质量评价 决策支持
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 O159
字数 4592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7516.2012.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚宏亮 合肥工业大学计算机与信息学院 95 488 11.0 16.0
2 郭晓晨 安徽工商职业学院工商管理系 8 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
物流信息系统
质量评价
决策支持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-7516
41-1417/N
大16开
河南省新乡市
1973
chi
出版文献量(篇)
3046
总下载数(次)
3
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