基于脉冲神经网络的人体动作识别

• 作者: 刘海华 高智勇 黄丽鸿
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 初级视觉皮层 脉冲神经元 脉冲序列
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 29-32,36
• 分类号: TH162|TH79
• 语种: 中文

摘要

为了提高动作识别的速度和准确性,本文研究了从初级视觉皮层V1中提取特征表示人体动作的问题,提出了采用integrate and fire（I＆F）脉冲神经元模拟V1阶段神经元的方法。通过对脉冲输出进行分析,取脉冲序列平均发放率的熵,作为表征人体动作的特征向量,送入分类器进行分类。经过在Weizmann数据库下的测试,试验结果表明,本文的方法比Esco-bar[1]的方法更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海华	中南民族大学生物医学工程学院	66	472	13.0	18.0
2	高智勇	中南民族大学生物医学工程学院	45	209	7.0	11.0
3	黄丽鸿	中南民族大学生物医学工程学院	2	2	1.0	1.0