基于小波神经网络的永磁同步直线电机自适应逆控制

• 作者: 徐小平 黄深根
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步直线电机 小波神经网络 自适应逆控制
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 105-108
• 分类号: TM351
• 字数: 2443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2012.02.005

摘要

针对永磁同步直线电机(PMLSM)受推力波动等干扰,采用反馈误差学习法,利用小波神经网络在线得到PMLSM的逆模型,避免了求取PMLSM的Jacobian信息,结合PID反馈控制,实现了PMLSM的小波神经网络自适应逆控制.仿真结果表明,与PID控制以及复合前馈PID控制方法相比,所提出的方法有效提高了PMLSM系统的跟踪性与鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小平	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	4	62	3.0	4.0