基于光谱及几何信息的TM图像厚云去除算法

• 作者: 何颖清 熊首萍 秦雁 邓孺孺 陈启东 陈蕾
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 云检测 云影检测 去云 TM图像
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 55-61
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.04.10

摘要

为了去除厚云及其阴影对光学遥感图像的影响,以TM图像为实验数据提出一种基于光谱及几何信息的去厚云算法.在分析单图像云区多光谱特征及对比多时相图像光谱特征的基础上,首先检测光谱特征明显的厚云,依据云和云影成对出现的成像几何关系,按确定的方位和距离搜索云影；然后采用数学形态学的侵蚀与膨胀算法对云区边缘进行碎片去除及填补、合并处理,使其准确反映图像中受云影响的数据总量；最后利用光谱线性回归匹配后的参考图像替换目标图像中的云区,达到去云目的.实验结果表明,上述算法去厚云效果显著,能够有效排除水体及地形阴影对云影识别的影响,具有快速、简单、实用性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊首萍	中山大学地理科学与规划学院	3	23	2.0	3.0
2	何颖清	中山大学地理科学与规划学院	14	219	9.0	14.0
3	邓孺孺	中山大学地理科学与规划学院	57	966	18.0	29.0
4	陈启东	中山大学地理科学与规划学院	19	243	9.0	15.0
5	陈蕾	中山大学地理科学与规划学院	44	323	11.0	16.0
9	秦雁	中山大学地理科学与规划学院	32	436	12.0	20.0