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摘要:
针对集成RFID与WSNs网络中智能节点最佳位置的选择问题,采用改进遗传算法控制策略,在复杂的传播环境,交叉覆盖及智能节点间不可避免的干扰等影响因素下,寻找智能节点的最佳位置.所选择的最佳位置必须满足必要的约束条件,并能够优化一系列控制目标.仿真结果表明,改进遗传算法加快了寻找智能节点最优位置的速度,并能快速有效地收敛于最优解,从而在保证智能节点对标签的最大覆盖率的前提下使智能节点间的干扰最小.
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免疫遗传
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悬架系统
集成优化
最优控制
改进遗传算法
基于改进遗传算法的神经网络集成模型
遗传算法
神经网络集成
自适应交叉概率
自适应变异概率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的集成网络节点部署优化
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 集成RFID与WSNs 节点部署优化 改进遗传算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 270-273
页数 分类号 TP27
字数 4504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2012.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪志成 江南大学电气自动化研究所 397 4193 27.0 46.0
2 赵祥 江南大学电气自动化研究所 2 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (53)
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节点文献
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
集成RFID与WSNs
节点部署优化
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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9
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44239
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