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分类器集成在入侵检测中的应用研究
分类器集成在入侵检测中的应用研究
作者:
沈记全
陈晓平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测
差异度
分类器集成
摘要:
针对参与集成的基分类器的选择算法等难点问题,提出一种差异性度量方法以及基于该差异度量进行分类器选择的集成方法.考虑参与集成的基分类器分类准确性和平均差异性,改变最终分类器集合的获取算法,以提高分类器的性能.实验结果表明,此种方法优于bagging方法,能获得更好的检测性能.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
分类器集成在入侵检测中的应用研究
来源期刊
河南理工大学学报:自然科学版
学科
工学
关键词
入侵检测
差异度
分类器集成
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
机电工程
研究方向
页码范围
322-325
页数
4页
分类号
TP391
字数
2262字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-9787.2012.03.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈记全
河南理工大学计算机学院
59
181
6.0
10.0
2
陈晓平
河南理工大学计算机学院
3
4
1.0
1.0
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引文网络
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
差异度
分类器集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
河南理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-9787
CN:
41-1384/N
开本:
16开
出版地:
河南省焦作市世纪大道2001号
邮发代号:
3891
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
3451
总下载数(次)
5
总被引数(次)
20072
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