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摘要:
针对参与集成的基分类器的选择算法等难点问题,提出一种差异性度量方法以及基于该差异度量进行分类器选择的集成方法.考虑参与集成的基分类器分类准确性和平均差异性,改变最终分类器集合的获取算法,以提高分类器的性能.实验结果表明,此种方法优于bagging方法,能获得更好的检测性能.
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文献信息
篇名 分类器集成在入侵检测中的应用研究
来源期刊 河南理工大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 入侵检测 差异度 分类器集成
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 322-325
页数 4页 分类号 TP391
字数 2262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9787.2012.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈记全 河南理工大学计算机学院 59 181 6.0 10.0
2 陈晓平 河南理工大学计算机学院 3 4 1.0 1.0
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
差异度
分类器集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
总下载数(次)
5
总被引数(次)
20072
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