倾角信息在基于力信息的签名识别中的作用

• 作者: 张玉茹 方磊 焦慧敏 王党校
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 倾角信息 握笔姿态 数字笔 签名识别
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 538-544
• 分类号: TP274.2
• 字数: 5214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.05.014

摘要

探讨了将倾角信息引入基于力信息的签名识别是否能有效消除传统数字书写笔在书写过程中须保持固定姿态的这种限制,是否会对系统的识别性能产生影响.采用书写力传递的方法,将倾角信息与力传感器的信息相结合,实现了多传感器信息融合,并将含有倾角信息的书写力与无倾角信息的书写力进行了识别性能对比试验.结果表明,在固定握笔姿态下,倾角信息对识别率的影响不大,而在自由握笔姿态下,倾角传感器与力传感器相结合可以有效提高系统识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉茹	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	86	914	19.0	26.0
2	王党校	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	35	306	10.0	16.0
3	焦慧敏	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	方磊	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	2	0	0.0	0.0