基于对象和特征组合的高分辨率遥感影像分类研究

• 作者: 叶晓婷 聂倩
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 影像分割 面向对象分类
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 45-47
• 分类号: P231.1
• 字数: 1889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2012.01.015

摘要

针对高分辨率影像的空间分辨率高而光谱分辨率相对不足的特点,提出一种基于多尺度分割和特征组合的对象级分类方法。试验结果表明,面向对象的分类方法可有效抑制＂椒盐现象＂,显著提高分类精度,更加适合于几何和纹理信息丰富的高分辨率影像的自动识别分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶晓婷		9	60	3.0	7.0
2	聂倩		13	97	7.0	9.0