流形学习算法在中文文本分类中的应用

• 作者: 冯燕 封磊 王洪元 程起才
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 LLE算法 MLLE算法 中文文本分类
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 8-12
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

传统的流形学习局部线性嵌入（locally linear embedding，u正）算法通过欧氏距离来选择邻域，如果数据集选自多个类别，这种距离度量方法无法得到正确的邻域关系。本研究提出一种改进的局部线性嵌入（modified LLE，MLLE）算法，该算法通过改进距离矩阵，使得类间的距离大、类内的距离小，从而使得邻域的选择尽量在一个类中。将MLLE算法应用到中文文本分类中，结果表明：与传统的算法比较，MLLE在分类结果可视化效果和识别率等方面都有显著提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪元	常州大学信息科学与工程学院常州市过程感知与互联技术重点实验室	77	372	11.0	14.0
2	程起才	常州大学信息科学与工程学院常州市过程感知与互联技术重点实验室	12	42	4.0	6.0
3	冯燕	常州大学信息科学与工程学院常州市过程感知与互联技术重点实验室	6	20	3.0	4.0
4	封磊	常州大学信息科学与工程学院常州市过程感知与互联技术重点实验室	1	2	1.0	1.0