基于模糊双支持向量机的遥感图像分类研究

• 作者: 丁胜锋 姜晓林 孙劲光 陈东莉
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 双支持向量机 模糊隶属度 模糊双支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 353-358
• 分类号: TP753
• 字数: 4107字
• 语种: 中文

摘要

遥感图像的分类是研究土地利用变化的基础。传统的遥感图像分类方法存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题。提出了一种基于模糊双支持向量机的多类分类方法,将模糊技术引入到双支持向量机中,赋予不同样本以不同的模糊隶属度,然后将模糊双支持向量机推广到多类分类中,最后将新方法应用到遥感图像分类中。实验表明,新方法比传统的支持向量机多类分类方法有较高的分类精度,并且有较强的抗噪声能力,在运行时间上也是可行的。模糊双支持向量机是一种有效的遥感图像分类方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光		158	1081	17.0	25.0
2	陈东莉	中国石油抚顺石化公司石油二厂科技信息部	7	41	3.0	6.0
3	姜晓林	辽宁石油化工大学经济管理学院	3	32	2.0	3.0
4	丁胜锋		1	17	1.0	1.0