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摘要:
为了提高鸡蛋壳裂纹检测的准确性和效率,综合应用了计算机视觉技术,实现对鸡蛋表面裂纹的检测.在利用计算机视觉系统获取鸡蛋表面图像后,采用同态滤波、BET算法、fisher等改进型图像处理技术,提取裂纹特征并判决.试验结果表明,模型对裂纹鸡蛋的识别准确率达到了98%.
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基于计算机视觉和神经网络检测鸡蛋裂纹的研究
鸡蛋
裂纹
检测
计算机视觉
BP神经网络
内容分析
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的鸡蛋裂纹检测方法研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 鸡蛋 裂纹 计算机视觉 BET算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 91-93
页数 分类号 TP274+.3|S817.2
字数 1070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘木华 江西农业大学工学院 228 2503 23.0 41.0
2 欧阳静怡 江西农业大学工学院 10 46 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
鸡蛋
裂纹
计算机视觉
BET算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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