WSN中一种基于重叠区域的蒙特卡罗定位算法

• 作者: 姚放吾 宋艳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 MCL AMCB 节点定位
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 165-168
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.05.043

摘要

随着传感器网络的发展,其定位技术的研究引起了人们极大的关注.但由于无线传感器网络在电源、计算能力及内存容量等方面的局限性,大部分定位算法消耗太多能量.文中在传统Monte Carlo Localization (MCL)算法基础上提出对其改进的定位算法,构建节点运动模型,并结合sample-adaptive Monte Carlo Localization Boxed (AMCB)算法,减少采样区域,并在维持定位精度的前提下减少能耗.最后分析模拟结果表明改进的算法在无线传感器网络中是可行的和有效的,且表现出了良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚放吾	南京邮电大学计算机学院	33	225	8.0	13.0
3	宋艳	南京邮电大学计算机学院	2	8	2.0	2.0