基于遗传算法的维权重支持向量机研究

• 作者: 李艳 武建亮 辛长平 郭磊
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 维权重 信息增益
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3428字
• 语种: 中文

摘要

与采用信息增益值来为样本属性加权的方法相比,本文提出了一种维权重支持向量机方法,该方法采用遗传算法为样本属性加权同时优化支持向量机及其核函数的参数,形成基于遗传算法的维权重支持向量机方法.在UCI数据集上的多个对比性实验表明本文方法可以进一步提高分类器的学习和泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	河北工业大学经济管理学院	19	365	6.0	19.0
2	郭磊	河北工业大学电气与自动化学院	14	93	5.0	9.0
3	辛长平	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	1	1.0	1.0
4	武建亮	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	1	1.0	1.0