基于序列图像的复杂背景下字符识别技术研究

• 作者: 于大飞 姜月秋 高宏伟
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯滤波 背景更新 线性扫描 图像分割 字符识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 55-59
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4184字
• 语种: 中文

摘要

针对舰船模型其横摆度与纵摆度量的检测问题,研究了一种基于序列图像的复杂背景下字符识别方法用以检测舰船模型的摆度量.首先利用背景图像相邻区域灰度值变化缓慢的特性,采用高斯低通滤波算法对图像背景进行实时更新;其次提出了一种基于差分图像统计信息的自适应阈值分割算法,用以消除光线和环境的变化对背景的影响;最后研究了基于改进扫描线算法与模板匹配算法的字符识别算法.实验结果表明,研究的算法可以在不同光照情况下完整、快速地识别出舰船模型上印刷的字符,完全可以用于摆度量的检测,具有较大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜月秋	沈阳理工大学通信与网络工程中心	59	172	7.0	11.0
2	高宏伟	沈阳理工大学信息科学与工程学院	53	272	8.0	13.0
3	于大飞	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0