基于二维非参数特征分析的 SAR 图像目标识别

• 作者: 刘振 姜晖 徐海峰
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 Fisher线性鉴别分析 非参数特征分析
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 1940-1945
• 分类号: TN957.52|TP751
• 字数: 4191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2012.12.015

摘要

在分析传统Fisher线性鉴别分析局限性的基础上,由图像的行信息和列信息提出了两种形式的二维非参数特征分析(2DNFA)的特征提取方法,并应用于SAR图像目标的识别.直接在SAR图像矩阵上使用非参数特征分析提取特征不仅能充分发挥非参数特征分析的性能而且保留了图像矩阵的结构信息,大大降低了散度矩阵的维数,减小了运算量.使用美国MSTAR计划录取的数据对算法进行了仿真验证,实验结果显示两种形式的二维非参数特征分析在较低特征维数下的识别率均可以达到98%以上,表明所提方法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜晖		10	24	3.0	4.0
2	刘振		5	11	2.0	3.0
3	徐海峰		2	4	1.0	2.0