一种改善的基于支持向量机的图像边缘检测算法

• 作者: 吴鹏 宋文龙
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2012.04.017

摘要

本文给出一种基于支持向量机方法的边缘检测算法,用以改善传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、不准确边缘等缺点.支持向量机是建立在统计学理论基础上的一种新的机器学习方法.首先提出了边缘检测算法流程,然后使用支持向量机分类方法对图像进行边缘检测.用所得到的边缘检测算法与Prewitt算法的性能进行了比较.仿真结果表明本文给出的算法与Prewitt算法相比,边缘检测性能得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文龙	东北林业大学机电工程学院	143	852	16.0	23.0
2	吴鹏	东北林业大学机电工程学院	50	365	12.0	16.0