基于解空间划分的PSO改进算法

• 作者: 蔡兴盛 赵伟
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 局部极值 PSO算法 解空间划分
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 725-732
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5156字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于解空间划分的粒子群优化算法,该算法在保持粒子群搜索能力的前提下对解空间进行预处理,寻找最佳搜索区间,提高了粒子群搜索效率;在粒子群搜索过程中设置检查点,动态更新解空间区间划分.实验结果表明,该算法有效提高了粒子群的搜索效率,并使粒子群算法不易陷入局部极值.同时,在自适应状态下,该算法能搜寻到指定精度下粒子群所需的最小迭代次数,并得到较满意的最优值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵伟	吉林农业大学信息技术学院	22	160	8.0	12.0