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摘要:
在图像数据库中,如何有效检索和查询图像是一个重要的研究内容.文中提出一种结合组合欧拉向量与边缘方向直方图( EOH)的图像检索方法.首先,从边缘图像中提取组合欧拉向量特征进行图像检索(EEXO算法),其次,为更好地区分不同形状但欧拉特征相近的图像,将EEXO算法与EOH算法相结合提出EEXOEOH图像检索算法.实验结果表明,EEXOEOH算法与其它4种算法相比,具有较好的检索效率.
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文献信息
篇名 基于组合欧拉向量与边缘方向直方图的图像检索方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 边缘图像 组合欧拉向量 边缘方向直方图 图像检索
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 450-455
页数 分类号 TP391.41
字数 4793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2012.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹付元 山西大学计算机与信息技术学院 34 322 8.0 17.0
5 杨红菊 山西大学计算机与信息技术学院 14 185 6.0 13.0
9 钱揖丽 山西大学计算机与信息技术学院 15 142 7.0 11.0
13 菅小艳 太原师范学院计算机科学与技术系 11 50 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘图像
组合欧拉向量
边缘方向直方图
图像检索
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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