基于粗糙集方法的信息系统中属性划分方法研究

• 作者: 王璐 陈秀明
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性重要度 依赖性 属性划分
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机技术
• 页码范围: 695-698
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2012.06.016

摘要

针对目前数据挖掘隐私保护中信息系统属性分类问题,基于粗糙集理论提出了一种信息系统中属性划分方法.首先对信息系统中的易获知属性和敏感属性进行定义和描述,然后在属性依赖度和属性重要度的基础上,提出了信息系统中属性的敏感系数的定义.实验结果表明:该方法简单、直观,对信息系统进行属性划分与属性约简得到的结果是一致的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀明	青海大学机械工程学院	13	11	2.0	2.0
2	王璐	青海大学计算机技术与应用系	6	9	2.0	2.0