改进的K-means网络入侵检测算法

• 作者: 于海涛 李梓 程晓旭
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的K-means 初始聚类中心 入侵检测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 21-23
• 分类号: TP393
• 字数: 2385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2012.02.006

摘要

针对K-means算法对于初始聚类中心选择敏感问题,提出了一种改进的K-means算法,该算法优化了聚类中心选择问题,能够获得全局最优的聚类划分,同时减少了算法的时间复杂度.实验结果表明,采用本文的算法进行网络入侵检测,相对于经典的聚类算法,能获得理想的网络入侵检测率和网络误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梓	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	36	173	7.0	12.0
2	于海涛	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	14	104	4.0	10.0
3	程晓旭	大庆师范学院计算机科学与信息技术学院	20	83	5.0	8.0