双容水箱的神经PID控制

• 作者: 周博 李平
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 双容水箱 PID控制 BP神经网络 自适应性
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 608-612
• 页数: 5页
• 分类号: TP214|TP273
• 语种: 中文

摘要

利用神经网络自学习的特性,结合常规PID(比例-积分-微分)控制理论,提出基于BP(back propagation)神经网络进行PID参数整定的控制策略.该方案能实现控制器参数的自动调整,以及在线调节参数Kp,Ki,Kd,适应被控过程的时变性,提高控制的性能和可靠性.仿真结果表明:相对于传统的PID控制方法,神经网络PID控制系统取得更满意的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	华侨大学信息科学与工程学院	24	51	4.0	5.0
2	周博	华侨大学信息科学与工程学院	3	7	2.0	2.0