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摘要:
针对无约束最优化问题,将BFGS公式与信赖域算法有机结合,给出了Bk的一个新的修正公式,在此公式中引入了一个可调整的参数θ,并且在一定条件下证明了该算法的全局收敛性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一个改进的BFGS信赖域算法及收敛性分析
来源期刊 河南理工大学学报:自然科学版 学科 数学
关键词 信赖域算法 BFGS修正公式 全局收敛性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 基础学科
研究方向 页码范围 113-115
页数 3页 分类号 O221.2
字数 1636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9787.2012.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景书杰 河南理工大学数学与信息科学学院 56 97 5.0 6.0
2 李少娟 河南理工大学数学与信息科学学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信赖域算法
BFGS修正公式
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
总下载数(次)
5
总被引数(次)
20072
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