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摘要:
针对弹丸膛内横向摆动产生附加的微多普勒调制项问题,提出了一种基于局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)的调制信号分离和特征提取方法.采用LMD方法,将复杂调制信号自适应地分解成若干个具有物理意义的瞬时频率的单分量信号,对每个单分量解调求出瞬时幅值与瞬时频率,获得原信号的调制信息.通过仿真信号验证了LMD处理多分量调幅-调频信号的有效性,将LMD方法应用于膛内运动弹丸实测信号的分析,结果表明该方法能完整提取出弹丸膛内横向微动产生的微多普勒频率调制特征.
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文献信息
篇名 基于局域均值分解的膛内横向微动特征提取方法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 膛内测速 微多普勒调制 局域均值分解 横向摆动 调幅-调频 毫米波干涉仪
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 679-684
页数 分类号 TN98|TP391
字数 3343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2012.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈曦 南京理工大学电子工程与光电技术学院 51 317 8.0 17.0
2 许建中 南京理工大学电子工程与光电技术学院 32 224 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
膛内测速
微多普勒调制
局域均值分解
横向摆动
调幅-调频
毫米波干涉仪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
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