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摘要:
道路在国民经济建设和国防建设中发挥着重大的作用,是非常重要的基础地理信息,一直以来研究道路的自动或半自动提取都被视为热点和难点,提出的理论和方法层出不穷,但没有一种方法能推广应用。针对道路难以从高分辨率遥感影像中提取的问题,提出了一种道路提取方法,首先影像将RGB颜色空间转换成HSV颜色空间,运用改进的区域分隔算法,实现道路区域的分隔。然后利用数学形态学腐蚀、膨胀等基本运算,结合区域的形态特征(如面积、紧凑度等)实现道路与非道路信息的分离。对多幅复杂道路图像进行试验,结果表明本方法能够很好地实现从复杂环境中提取道路信息。
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基于面向对象的高分辨率遥感影像道路提取研究
高分辨率
道路提取
面向对象
规则
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种高分辨率遥感影像道路信息提取方法
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 高分辨率遥感影像 区域分隔 数学形态学 形状特征 道路提取
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 94-99
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周家香 中南大学地球科学与信息物理学院 20 154 9.0 11.0
2 周安发 中南大学地球科学与信息物理学院 2 34 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
区域分隔
数学形态学
形状特征
道路提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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