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摘要:
针对滚动轴承的故障诊断,提出了小波包分解与BP神经网络结合的诊断方法.对轴承振动信号进行3层小波包分解,构造其特征向量,输入神经网络进行训练和测试.Matlab仿真结果表明,该方法能有效地诊断出轴承的故障类型.
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文献信息
篇名 基于小波包分解和BP神经网络的轴承故障诊断
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 小波包分解 特征向量 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TH133.33
字数 1994字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶瑞召 1 15 1.0 1.0
2 李万红 河南科技大学机电工程学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障诊断
小波包分解
特征向量
BP神经网络
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轴承
月刊
1000-3762
41-1148/TH
大16开
河南省洛阳市吉林路
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1958
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