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基于小波包分解和BP神经网络的轴承故障诊断
基于小波包分解和BP神经网络的轴承故障诊断
作者:
叶瑞召
李万红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
滚动轴承
故障诊断
小波包分解
特征向量
BP神经网络
摘要:
针对滚动轴承的故障诊断,提出了小波包分解与BP神经网络结合的诊断方法.对轴承振动信号进行3层小波包分解,构造其特征向量,输入神经网络进行训练和测试.Matlab仿真结果表明,该方法能有效地诊断出轴承的故障类型.
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文献信息
篇名
基于小波包分解和BP神经网络的轴承故障诊断
来源期刊
轴承
学科
工学
关键词
滚动轴承
故障诊断
小波包分解
特征向量
BP神经网络
年,卷(期)
2012,(10)
所属期刊栏目
测量与仪器
研究方向
页码范围
53-56
页数
4页
分类号
TH133.33
字数
1994字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
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1
叶瑞召
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李万红
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故障诊断
小波包分解
特征向量
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轴承
主办单位:
洛阳轴承研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3762
CN:
41-1148/TH
开本:
大16开
出版地:
河南省洛阳市吉林路
邮发代号:
36-17
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
4658
总下载数(次)
6
总被引数(次)
20623
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