基于神经网络的船舶轴频电场特征控制实验

• 作者: 谭浩 贾利 龚沈光
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 轴频电场 径向基神经网络 信号预测 时间序列预测 预测模型 信号特征控制
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 船舶与海洋工程
• 页码范围: 84-87
• 分类号: TB559
• 语种: 中文

摘要

任分析实验室船模轴频电场和海洋实测船舶轴频电场信号与环境电场数据的基础上，利用径向基神经网络预测模型对轴频电场信号进行控制．先对信号进行测量，在合理设置训练集与目标集的基础上建立预测模型，得到预测值后在下一时刻利用电极在场源处反向输出该预测值，以达到减弱特征信号的目的．通过对实验室与海洋实测船舶轴频电场数据进行处理，结果表明：用该方法能对船舶轴频电场信号特征进行有效控制，使幅值减小到原信号的30％以下．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚沈光	海军工程大学兵器工程系	169	1744	21.0	31.0
2	谭浩	海军工程大学兵器工程系	16	182	5.0	13.0